Investigación Informática

Proyecto

• Nombre del proyecto: Computación avanzada, simulación y seguridad, ante el reto de las aplicaciones sociales TIN2017-84875-P
• Entidad de realización: Universitat Autònoma de Barcelona
• Tipo de entidad: Universidad
• Ciudad entidad realización: Cataluña, España
• Nombres investigadores principales (IP, Co-IP,...): Emilio Luque Fadón; Remo Suppi
• Entidad/es financiadora/s: Ministerio de Economía y Competitividad
• Tipo de entidad: Agencia Estatal
• Fecha de inicio-fin: 01/01/2018 - prórroga hasta el 1-9-2021

Análisis de la aplicación de la "computación de alta prestaciones" (High Performance Computing) en el modelado, simulación y optimización de los procesos de empresas de servicios. En particular se ha desarrollo un modelo conceptual y computacional de los servicios de urgencias hospitalarias aplicando técnicas de modelado y simulación basadas en Individuos.

En el marco de este trabajo de investigación se han publicado más de 15 trabajos en revistas científicas y conferencias relevantes en el campo de la Ciencia de la Computación, la Simulación y la Salud.

Desarrollado en el Grupo de Investigación HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) de la UAB. Línea de investigación de Simulación de altas prestaciones aplicada a modelos orientados al individuo.

Profesores de nuestra Escuela Universitaria que forman parte del grupo:

• Dr. Manel Taboada González (Investigador Asociado), ORCID ID
• Dr. Francesc Boixader Estévez (Investigador Asociado)
• Dra. Eva Bruballa Vilas (Investigadora Asociada)
• Prof. Julio Iglesias Lavirgen (Investigador Asociado)
• Prof. Gerard Enrique Manonellas (Investigador Asociado)

Financiación

• CASSAS - TIN2017-84875-P: Computación Avanzada, Simulación y Seguridad ante el reto de las Aplicaciones Sociales. Investigador Principal: E. Luque, 2017-2019.
• CANOPUS - TIN2014-53172-P: Computación eficiente y segura para la simulación y optimización de aplicaciones sociales. Investigador Principal: E. Luque, 2015-2017.
• CAPITA - TIN2011-24384: Computación de Altas Prestaciones: Investigación, Tecnología y Aplicaciones. Investigador Principal: E. Luque , 2011-2014.
• TIN-2007-64974 Computación de altas prestaciones y su aplicación en la Ciencia e Ingeniería Computacional. Investigador Principal: E. Luque, 2007-2012.
• “Smarter Cities: Applying High Perfomance Computing (HPC) in te Management and Optimization of Health Services”. “Country Projects” Program of IBM.

Publicaciones

Artículos en congresos y conferencias

• Stainsby, H., M. Taboada, E. Luque. “Towards an agent-based simulation of hospital emergency departments” IEEE Computer Society, 2009, pp.536-539
• Stainsby, H., M. Taboada, E. Luque. “Agent-Based Simulation to support decision making in Healthcare Management Planning”, 2010, HEALTHINF International Conference.
• Taboada M., E. Cabrera, E. Luque. “An Agent-Based Decision Support System for Hospital Emergency Departments”, 2011, HEALTHINF International Conference. ISBN:  978-989-674-016-0
• Taboada M., E. Cabrera, E. Luque. “A Decision Support System for Hospital Emergency Departments built using Agent-Based Techniques”, 2011, PAAMS 2011 - Practical Application of Agents and Multiagents Systems. ISBN: 978-3-642-19874-8.
• Taboada, M., E. Cabrera, M.L. Iglesias, F. Epelde, and E. Luque. “An Agent-Based Decision Support System for Hospital Emergency Departments” Procedia Computer Science 2011 (4): 1880-1889. Acceso a artículo
• Cabrera E., M. Taboada, M.L. Iglesias, F. Epelde, and E. Luque. “Simulation Optimization for Healthcare Emergency Departments” Procedia Computer Science 2011 (4): 1870-1879. Acceso a artículo
• Cabrera E., M. Taboada, M.L. Iglesias, F. Epelde, and E. Luque. “Optimization of Healthcare Emergency Departments by Agent-Based Simulation” ICCS Procedia Computer Science 2012. Acceso a artículo 
• Taboada, M., E. Cabrera, F. Epelde, M.L. Iglesias, and E. Luque “A Decision Support System for Hospital Emergency Departments built using Agent-Based Techniques” 2012 Winter Simulation Conference
• Cabrera E., M. Taboada, M.L. Iglesias, F. Epelde, and E. Luque. “Simulation Optimization for Healthcare Emergency Departments” 2012 Winter Simulation Conference
• Taboada, M., E. Cabrera, F. Epelde, M.L. Iglesias, and E. Luque “A Decision Support System for Hospital Emergency Departments designed using Agent-Based Modeling and Simulation” 2012 IEEE International Conference on Information Reuse and Integration in Health Informatics (IRI-HI 2012)
• Cabrera E., M. Taboada, M.L. Iglesias, F. Epelde, and E. Luque. “Simulation Optimization for Healthcare Emergency Departments” 2012 IEEE International Conference on Information Reuse and Integration in Health Informatics (IRI-HI 2012)
• Francisco Epelde; Manel Taboada, Eduardo Cabrera, Emilio Luque, María Luisa  Iglesias. “Modelo orientado a individuos para la simulación de un servicio de urgencias” XXX Congreso de la Sociedad Española de Calidad Asistencial (noviembre de 2.012).
• Taboada, M., E. Cabrera, M.L. Iglesias, F. Epelde, and E. Luque. “Using an Agent-Based Simulation for predicting the effects of patients derivation policies in Emergency Departments” in Procedia Computer Science 18 ( 2013 ) 641 – 650. Acceso a artículo 
• Eva Bruballa, Manel Taboada, Eduardo Cabrera, Dolores Rexachs and Emilio Luque. “Simulation and Big Data: A Way to Discover Unusual Knowledge in Emergency Departments” 2014 IEEE International Conference on Future Internet of Things and Cloud 367-372
• Cecilia Jaramillo, Dolores Rexachs, Emilio Luque, Francisco Epelde and Manel Taboada. "Modeling the Contact Propagation of Nosocomial Infection in Hospital Emergency Departments" (SIMUL 2014) International Conference on Advances in System Simulation, 84-89; IARIA, 2014. ISBN: 978-1-61208-371-1. Acceso a artículo
• Eva Bruballa, Manel Taboada, Eduardo Cabrera, Dolores Rexachs and Emilio Luque. "Simulation as a Sensor of Emergency Departments: Providing Data for Knowledge Discovery" (SIMUL 2014) International Conference on Advances in System Simulation, 209-212; IARIA, 2014. ISBN: 978-1-61208-371-1. Acceso a artículo
• Cecilia Jaramillo, Manel Taboada, Francisco Epelde, Dolores Rexachs, Emilio Luque. “Agent Based Model and Simulation of MRSA Transmission in Emergency Departments” Procedia Computer Science, Volume 51, 2015, Pages 443–452
• Zhengchun Liu, Eduardo Cabrera, Manel Taboada, Francisco Epelde, Dolores Rexachs, Emilio Luque. “Quantitative Evaluation of Decision Effects in the Management of Emergency Department Problems” Procedia Computer Science, Volume 51, 2015, Pages 433–442
• Eva Bruballa, Alvaro Wong, Dolores Rexachs, Emilio Luque, Francisco Epelde. “Scheduling model for non-critical patients admission into a hospital emergency department”. 2017 Winter Simulation Conference (WSC): Pages: 2917-2928. 2017. E-ISSN: 1558-4305. Acceso a artículo

Artículos en revistas

• Taboada, M., E. Cabrera, F. Epelde, M.L. Iglesias, E. Luque “Agent-based emergency decision-making aid for hospital emergency departments” Revista: Emergencias 2012; 24: p.p. 181-188. ISSN: 1137-6821 (Q1, factor de impacto 3,085) Any: 2012. Acceso a artículo
• Eva Bruballa, Alvaro Wong, Dolores Rexachs, Emilio Luque: “An Intelligent Scheduling of Non-Critical Patients Admission for Emergency Department”. IEEE Access 8: 9209-9220 (2020). Acceso a artículo
• E. Bruballa, A. Wong, D. Rexachs, F. Epelde, E. Luque, “Evaluation of Response Capacity to Patient Attention Demand in an Emergency Department”, International Journal on Advances in Systems and Measurements, vol.10, no. 1 & 2, year 2017, Pages 11-22. ISSN 1942-261x. Acceso a artículo
• Bruballa E, Wong A, Epelde F, Rexachs D, Luque E. A model to predict length of stay in a hospital emergency department and enable planning for non-critical patients admission. International Journal of Integrated Care. 2016;16(6):A24 (2016) ISSN: 1568-4156. Acceso a artículo

Capítulo de libro

• Book Title: Advances in Computational Modeling Research: Theory, Developments and Applications
• Chapter 1: Modeling, simulation and optimization of resources management in hospital emergency departments using the Agent-Based approach (pp 1-32).
• Authors: Manel Taboada, Eduardo Cabrera, Emilio Luque, Francisco Epelde and M.Luisa Iglesias.
• Series: Computer Science, Technology and Applications. Computational Mathematics an Analysis Series.
• Publication Date: 2013
• Editors: Anna Belya Kora (NOVA SCIENCE PUBLISHERS, INC.)
• ISBN: 978-1-62618-065-9.

Proyecto

Proyecto de investigación de tolerancia a fallos de aplicaciones paralelas de paso de mensajes, que tiene el objetivo de proponer, diseñar e implementar modelos de soluciones innovadoras basadas en software que tienen como objetivo permitir que una aplicación científica continúe y finalice correctamente su ejecución a pesar que se presenten fallos en el hardware en el que se está ejecutando. Una aplicación científica se caracteriza por el alto uso de recursos de cómputo, y son normalmente ejecutadas en entornos de computación de altas prestaciones (High Performance Computing).

En los últimos años, la computación de altas prestaciones ha incorporado más componentes en sus sistemas de cómputo para satisfacer la demanda de mayor rendimiento. Sin embargo, un mayor número de componentes implica una mayor probabilidad de fallo. La abrupta caída de los tiempos medios entre fallos a tasas semanales y hasta diarias impulsa la investigación de mecanismos de tolerancia a fallos adecuados a las nuevas arquitecturas para garantizar la ejecución de una aplicación a un coste en prestaciones razonable.

En particular se basa en el modelo de arquitectura RADIC (Redundant Array Distributed Independent fault tolerance Controllers), que provee un sistema transparente, distribuido, descentralizado y escalable de tolerancia a fallos a las aplicaciones de paso de mensaje utilizando protocolos de rollback-recovery.

Desarrollado en el Grupo de Investigación HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) de la UAB. Línea de investigación de Tolerancia a Fallos para Computación de Altas prestaciones en aplicaciones numéricas científicas y transaccionales.

Profesores de nuestra Escuela Universitaria que forman parte del grupo:

• Dra. Marcela Castro León

Financiación

• CAPITA - TIN2011-24384: Computación de Altas Prestaciones: Investigación, Tecnología y Aplicaciones. Investigador Principal: E. Luque , 2011-2014.

Publicaciones conferencias nacionales

• M. Castro, D. Rexachs, and E. Luque. Message Passing Fault Tolerance Design at Socket Level, XXIII Jornadas de Paralelismo, pp. 276-280, Elche (Alicante), España, Septiembre 2012.

Publicaciones conferencias internacionales

• H.Meyer, M. Castro, D. Rexachs, and E. Luque. Propuestas para integrar la arquitectura RADIC de forma transparente, CACIC 2011 - XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, pp. 347-356, La Plata, Argentina, Julio 2011.
• M. Castro, D. Rexachs, and E. Luque. Transparent Fault Tolerance Solution at Socket Level Based on RADIC, In ISPA 2012 - The 10th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing and Applications, pp. 831-832, Leganes, Madrid, España Julio 2012.
• M. Castro, D. Rexachs, and E. Luque. Transparent Fault Tolerance Middleware at User Level, HPCS 2012 The 2012 International Conference on High Performance Computing & Simulation, pp. 566-572, Madrid, España, Julio 2012.
• Marcela Castro, D. Rexachs, and E. Luque. RADIC-based Message Passing Fault Tolerance System, ADVCOMP 2012 - The Sixth International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences, pp.59-64, Barcelona, España, Septiembre 2012
• M.Castro, Dolores Rexachs and Emilio Luque.  Adding Semi-coordinated Checkpoint to RADIC in Multicore Clusters - -The 19th International Conference for Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (PDPTA 2013), Las Vegas, USA-   2013,545-551.
• A.   Royo,   J.   Villamayor,   M.   Castro-León,   D. Rexachs   and  E.  Luque. H-RADIC:   The   Fault   Tolerance Framework  for  Virtual  Clusters  on  Multi-Cloud Environments.Journal  of  Computer  Science  &  Technology,  vol.   18,  no.  3,  pp. 210-217, 2018. DOI: http://doi.org/10.24215/16666038.18.e24
• Hugo Meyer, Ronal Muresano, Marcela Castro-León, Dolores Rexachs, Emilio Luque. “Hybrid message pessimistic logging. Improving current pessimistic message logging protocols”. Journal of Parallel and Distributed Computing, 104: 206-222 (2017). ISSN 0743-7315, http://dx.doi.org/10.1016/j.jpdc.2017.02.003
• M. Castro-Leon, H. Meyer, D. Rexachs, E. Luque: “Fault tolerance at system level based on RADIC architecture”, J. Parallel Distrib. Comput. Volume 86, December 2015, Pages 98-111, (2015), ISSN 0743-7315, http://dx.doi.org/10.1016/j.jpdc.2015.08.005

Proyecto

Uso de la Inteligencia Artificial en el aprendizaje singular en tiempo real.

Exploración de un nuevo paradigma de conversión del concepto de Conocimiento en el Aprendizaje, mediante elementos dinámicos y utilizando el análisis de los estados emocionales. Este paradigma puede tener aplicación en personas con características singulares de aprendizaje (dificultades, trastornos mentales o físicos).

• Grupo de Investigación del “Institut de Ciències de l’Educació de la UPC”.
• Profesor de  nuestra Escuela Universitaria que participa en el grupo:
  • Juan Ramón Gutiérrez Villar

Proyecto

Digital Transformation and Business Model Innovation in Higher Education.

Programa de Doctorado Interuniversitario en Derecho, Economía y Empresa, de la Universitat de Girona (UdG), en la línia de investigación "Emprendeduría”.

• Profesor de  nuestra Escuela Universitaria que participa en el grupo:
  • Albert Rof Bertrans

Publicaciones

Artículos en revistas

• Autores: Rof, A.; Bikfalvi, A.; Marquès.
• Título: Digital Transformation for Business Model Innovation in Higher Education: Overcoming the Tensions.
• Revista: Sustainability 2020, 12(12), 4980; https://doi.org/10.3390/su12124980. Published: 18 June 2020
• Índice de impacto: 2.576 (2019) ; 5-Year Impact Factor: 2.798 (2019)
• Número de citaciones: 1
• Cuartil y area: JCR category rank: 120/265 (Q2) in 'Environmental Sciences' (SCIE); 26/41 (Q3) in 'Green & Sustainable Science & Technology'
• ISSN: 2071-1050